इमेजिस को वेक्टर में ऑनलाइन बदलें।

आप जितनी चाहें उतनी छवियों के लिए अपलोड करना और पूर्वावलोकन करना निःशुल्क है। परिणाम डाउनलोड करने के लिए सदस्यता की आवश्यकता होती है, हमारी उदाहरण छवियों को छोड़कर, जिसे आप मुफ्त में डाउनलोड कर सकते हैं।

हां। DXF या SVG डाउनलोड करें, और पतले स्ट्रोक के रूप में रूपरेखा तैयार करने के लिए कटिंग और उत्कीर्णन प्रीसेट चुनें। DXF के लिए आप अपने मशीन सॉफ़्टवेयर द्वारा समर्थित कर्व प्रकारों को भी चुन सकते हैं।

बिल्ट-इन ऑटो-ट्रेस पिक्सेल के क्षेत्रों को रेखांकित करता है, जो कलाकृति की ज़रूरतों की तुलना में डगमगाते किनारों और कहीं अधिक एंकर पॉइंट उत्पन्न करता है। हम छवि को पढ़ने के लिए AI का उपयोग करते हैं और फिर वास्तविक ज्यामिति को फिट करते हैं: पूरे आकार, साफ कोने, और वक्र जो पड़ोसी आकार बिल्कुल साझा करते हैं।

AI. हम इस क्षेत्र में पिछ्ले 15 वर्षों से काम कर रहे हैं और Deep Learning AI को शामिल करना एक गेम चेंजर रहा है। यह उन विवरणों को सामने लाने में सक्षम है जो पारंपरिक तरीकों से छूट जाते हैं, और पिक्सेल डेटा खराब होने पर यह समझदार अनुमान लगाता है। हमने इस उत्पाद के लिए गहरे शिक्षण वाले मॉडल को पूरी तरह से इन-हाउस विकसित किया है, और उन्हें हमारे अपने मालिकाना डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है।

AI के अलावा, हम AI वेक्टरराइज़र के आउटपुट को साफ़ करने और बेहतर बनाने के लिए और भी बहुत कुछ करते हैं। इनमें संपूर्ण ज्यामितीय आकृतियों को फिट करना, कोनों की सफाई करना, स्पर्शरेखा को मिलाना, कर्व फेयरिंग और बहुत कुछ शामिल हैं। हमारा वेक्टर ग्राफ़ हमें आस-पास की आकृतियों को पूरी तरह से संरेखित रखते हुए ये बदलाव करने की सुविधा देता है—जो कि अन्य इमेज वेक्टराइज़र के लिए एक आम समस्या होती है।

जब आप JPG या PNG को वेक्टर में बदलने में मदद के लिए किसी ऑनलाइन टूल की तलाश कर रहे हैं, तो आपको वेब पर कई विकल्प मिलेंगे। उनमें से कई से अधिकांश उन्हीं पुराने एल्गोरिदम पर आधारित हैं जो कई दशकों से मौजूद हैं, और वे स्पष्ट रूप से बहुत अच्छी तरह काम नहीं करते है। Vectorizer.AI वैक्टराइज़ेशन के लिए एक नया दृष्टिकोण है, और हमें विश्वास है कि आप परिणामों से प्रभावित होंगे।

हम वर्तमान में इनपुट के रूप में PNG, JPG, GIF, BMP, और WebP का समर्थन करते हैं, और आउटपुट के रूप में SVG, EPS, DXF, और PDF वेक्टर फ़ाइलें तथा “साफ़-सुथरा किया गया” PNG पिक्सेल आउटपुट प्रदान करते हैं।

यदि आपके पास कोई फ़ाइल फॉर्मेट है जिस पर आप हमसे समर्थन चाहते हैं, तो कृपया हमें सुचित करें।

अधिकतम इमेज पिक्सेल आकार है 3megapixels। अधिकतम इमेज फ़ाइल आकार है 30megabytes।

हम पूर्ण 32-बिट ARGB इनपुट का समर्थन करते हैं, इसलिए पूर्ण और आंशिक पारदर्शिता दोनों अच्छी तरह से काम करती हैं।

वेक्टर इमेजेस ज्यामितीय आकृतियों से बनी होती हैं, और इन्हें गुणवत्ता की हानि के बिना किसी भी आकार में बढ़ाया जा सकता है। इनका इस्तेमाल आमतौर पर मुद्रित ग्राफिक्स के लिए किया जाता है, और तेजी से वेब ग्राफिक्स के लिए किया जाता है, अब high-DPI स्क्रीन आदर्श बन रही हैं और SVG इमेजेस के लिए ब्राउज़र समर्थन सर्वव्यापी हो गया है। वे कुछ प्रकार की प्रिंटिंग प्रक्रियाओं के लिए भी आवश्यक हैं, जैसे लेज़र एनग्रेविंग, विनाइल कटिंग और स्क्रीन प्रिंटिंग।

वेक्टर ग्राफिक्स इसलिए भी उपयोगी हैं क्योंकि उन्हें वेक्टर संपादक में आसानी से संपादित और बदला जा सकता है। इसके विपरीत, बिटमैप इमेजेस को संपादित करना कठिन और समय लेने वाला होता है क्योंकि छवि में मौजूद ग्राफिक्स को पिक्सेल की एक या अधिक परतों के नीचे समतल कर दिया गया है। पिक्सेल को संपादित करना कठिन है, गलतियाँ करना आसान है, और यह प्रक्रिया अक्सर छोटी खामियाँ या आर्टिफैक्ट्स छोड़ देती है।

सबसे अधिक संभावना है हाँ। हालाँकि, हमेशा की तरह, शैतान विवरण में छुपा है। इसीलिए हम आपको एक मुफ्त, इंटरैक्टिव प्रीव्यू प्रदान करते हैं ताकि आप खरीदने से पहले देख सकें कि आपको क्या मिलने वाला है।

हाँ, वास्तव में वे एक लोकप्रिय श्रेणी प्रतीत होते हैं, और हमें यह देखकर प्रसन्नता हुई है कि हमारा एल्गोरिदम उन इमेजेस पर कितनी अच्छी तरह काम करता है!

हमारे परिणाम अपने संबंधित फ़ाइल प्रारूप मानकों का पालन करते हैं, और सभी मानकों के साथ अनुपालक रीडर्स के साथ काम करते हैं।

जैसा कि कहा गया है, सभी वेक्टर सॉफ़्टवेयर पूरी तरह से मानकों के अनुरूप नहीं हैं। इसलिए हम कई डाउनलोड विकल्प प्रदान करते हैं जो आपको अनुकूलता को अधिकतम करने के लिए आउटपुट को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, आप फ़ाइल स्वरूप संस्करण, इस्तेमाल मे आने वाले वक्रों के प्रकार और बहुत कुछ नियंत्रित कर सकते हैं।

हम आपको हमारी किसी भी उदाहरण इमेज से परिणाम निःशुल्क डाउनलोड करने की सुविधा भी देते हैं ताकि आप खरीदने से पहले उन्हें अपने सॉफ़्टवेयर के साथ आज़मा सकें।

हां, बिटमैप को वेक्टराइज़िंग करने और उसे वेक्टर फ़ाइल में एम्बेड करने के बीच बहुत बड़ा अंतर है।

बिटमैप इमेजेस को स्वचालित रूप से वेक्टर कला में परिवर्तित करने की प्रक्रिया को कई प्रकार की चीजें कहा जाता है, जिसमें वेक्टराइज़िंग, वेक्टरिंग, ट्रेसिंग, बिटमैप से वेक्टर, रैस्टर से वेक्टर, वेक्टर में कनवर्ट करना और शायद कई अन्य शामिल हैं। इस प्रक्रिया में छवि में आकृतियों का पता लगाना, उनमें वक्र फिट करना और परिणाम को वेक्टर फ़ाइल के रूप में निर्यात करना शामिल है। अंतिम परिणाम में कोई पिक्सेल डेटा नहीं होता है और गुणवत्ता की हानि के बिना इसे किसी भी आकार में बढ़ाया जा सकता है।

लेकिन वेक्टर फ़ाइलों में बिटमैप की प्रतियां भी शामिल हो सकती हैं, और वेक्टर फ़ाइल में बिटमैप डालने को एम्बेडिंग कहा जाता है। कुछ सेवाएँ केवल एम्बेड होती हैं, लेकिन Vectorizer.AI वास्तविक वैक्टराइज़ेशन करता है।

हमारी सेवा की शर्तें हमें आपको केवल सेवा प्रदान करने और अपने उत्पादों को बेहतर बनाने के लिए आवश्यक अधिकार प्रदान करती है। हम वैक्टरीकृत परिणामों पर किसी भी अधिकार का दावा नहीं करते हैं, और हम आपकी छवियों को तीसरे पक्ष के साथ साझा नहीं करेंगे जब तक कि आप हमें स्पष्ट रूप से ऐसा करने के लिए अधिकृत नहीं करते है।

अधिक जानकारी के लिए कृपया हमारी सेवा की शर्तें को देखें।

अभी, हम 24hours के लिए अपलोड की गईं तस्वीरों और परिणामों को बनाये रखते हैं और उसके कुछ ही देर बाद हमेशा के लिए डिलीट कर देते हैं। कृपया ध्यान दें कि हमारी डेटा प्रतिधारण नीतियां समय के साथ बदल सकती हैं, और यह वर्तमान में बनी नीति हमें भविष्य में बाध्य नहीं करती है, या बदलने के लिए आपकी सकारात्मक सहमति की आवश्यकता नहीं है।

नही, आप गहरे शिक्षण वाले मॉडल सहित मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए हमारी सेवा के आउटपुट का इस्तेमाल नहीं कर सकते हैं। हम इसे रिवर्स इंजीनियरिंग का एक रूप मानते हैं, और यह हमारी सेवा की शर्तों में स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित है। अगर आपको यह नहीं पता कि आप जिस चीज़ का इस्तेमाल करन चाहते हैं वह स्वीकृत है या नहीं, तो कृपया हमसे संपर्क करें और हम इस बारे में आपको जानकारी देंगे।

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