कन्वर्ट करें छवियाँ को वैक्टर ऑनलाइन
SVG, PDF, EPS, और DXF वैक्टर को ऑनलाइन साफ़ करने के लिए PNG, JPG, GIF, और WebP छवियों को वेक्टर करें।
लोगो, चित्र, प्रिंट, वेब, CAD, CNC और डिज़ाइन वर्कफ़्लो के लिए AI- संचालित ट्रेसिंग।
SVG, PDF, EPS, और DXF वैक्टर को ऑनलाइन साफ़ करने के लिए PNG, JPG, GIF, और WebP छवियों को वेक्टर करें।
लोगो, चित्र, प्रिंट, वेब, CAD, CNC और डिज़ाइन वर्कफ़्लो के लिए AI- संचालित ट्रेसिंग।
किसी भी रैस्टर इमेज को अपलोड करें और उसे सेकंड में स्केलेबल वेक्टर आर्टवर्क में बदलें। हमारा AI- संचालित इमेज वेक्टराइज़र पिक्सेल को संपादन योग्य आकार में बदल देता है, जिसमें लोगो, चित्रण, आरेख, स्केच और डिज़ाइन संपत्तियों के लिए चिकनी वक्र, बारीक विवरण और साफ रंग होते हैं। किसी सॉफ्टवेयर को इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है — सब कुछ सीधे आपके ब्राउज़र में चलता है।
PNG, JPG, GIF, BMP, और WebP जैसे सामान्य छवि प्रारूपों से शुरू करें, फिर SVG, EPS, DXF, और PDF सहित व्यावहारिक वेक्टर प्रारूप निर्यात करें।
चाहे आपको लोगो को वेक्टर करना हो, प्रिंट के लिए आर्टवर्क तैयार करना हो, वेब उपयोग के लिए छवियों को परिवर्तित करना हो, या CAD और CNC वर्कफ़्लो के लिए DXF पथ बनाना हो, Vectorizer.AI पेशेवर काम के लिए अनुकूलित स्वच्छ, संपादन योग्य वेक्टर फ़ाइलें बनाता है।
सभी स्क्रीन साइज़ों और प्रिंट में विज़ुअल स्पष्टता को बेहतर बनाते हुए, रिज़ॉल्यूशन की स्वतंत्रता बनाए रखें और फ़ाइल का साइज़ कम करें।
एक बिटमैप इमेज को चुनें जिसे आप वैक्टरीकृत करना चाहते हैं और उसे पृष्ठ पर ले जाकर छोड़ें।
JPEG और PNG जैसी बिटमैप छवियों को 'पिक्सेल' नामक छोटे वर्गों के ग्रिड के रूप में दर्शाया जाता है, जिनमें से प्रत्येक का अपना रंग होता है।
हम आपकी इमेज का विश्लेषण, प्रसंस्करण और उसे पिक्सेल से ज्यामितीय आकृतियों में परिवर्तित करते हैं।
परिणामस्वरूप आई वैक्टर इमेज को धुंधला किए बिना किसी भी रिज़ॉल्यूशन में स्केल किया जा सकता है, और इसका इस्तेमाल प्रिंट, कट, कढ़ाई और भी बहुत कुछ करने के लिए किया जा सकता है!
डीप वैक्टर इंजन: इस क्षेत्र में अपने 15 वर्षों के अनुभव के आधार पर, हमने गहरे शिक्षण नेटवर्क और शास्त्रीय एल्गोरिदम बनाए हैं जो मिलकर Vectorizer.AI की मुख्य कार्यक्षमता का निर्माण करते हैं। हमने AI नेटवर्कों को प्रशिक्षित किया है जो इस सेवा को शुरू से ही संचालित करते हैं, और यह हमारे अपने मालिकाना डेटासेट पर आधारित है।
वैक्टर ग्राफ़: हमारा मालिकाना कम्प्यूटेशनल ज्यामिति ढाँचा हमें स्वचालित संपादन और स्थानीयकृत अनुकूलन करने की सुविधा देता है जो पारंपरिक वैक्टर इमेज प्रतिनिधित्वों के साथ संभव नहीं है।
पूरे आकार की फिटिंग: सरल बेज़ियर वक्र से परे जाकर, हम जटिल संपूर्ण ज्यामितीय आकृतियों को फिट करते हैं जहां एक आदर्श फिट और बेजोड़ स्थिरता प्राप्त करना संभव है। हम पूरी तरह से पैरामीटरयुक्त वर्गों, दीर्घवृत्तों, गोल आयतों और तारों का सपोर्ट करते हैं, सभी वैकल्पिक रूप से गोल कोनों और मनमाने रोटेशन कोणों के साथ।
वक्र सपोर्ट: सारी ज्यामितीय आकृतियों के अलावा, वैक्टर आकृतियों की सीधी रेखाओं, गोलाकार चापों, अण्डाकार चापों और द्विघात और क्युबिक बेज़ियर वक्रों से बनाया जा सकता है। सामान्यीकृत वक्रों को मॉडल बनाते समय, अधिकांश वैक्टर ग्राफ़िक्स सॉफ़्टवेयर ऐप्स केवल क्यूबिक बेज़ियर वक्रों को शामिल करने के लिए चीजों को आसान बनाने का प्रयास करते हैं, जो एक सुविधाजनक लेकिन सीमित समीपता है। Vectorizer.AI वक्र के प्रकारों की पूरी श्रृंखला को सपोर्ट करता है और जहाँ उपयुक्त हो उनका इस्तेमाल करता है।
साफ़ किनारे: आकृति की रूपरेखा में अक्सर अलग-अलग कोनों में एक दूसरे से अलग किए गए सीधे या सुचारू रूप से अलग-अलग खंड होते हैं। हम वैक्टर ग्राफ़ के हर कोने का विश्लेषण, मॉडल और अनुकूलन करते हैं ताकि ऐसे परिणाम तैयार किए जा सकें जो अन्य वैक्टरीकृत की तुलना में अधिक नैचुरल हों।
उच्च प्रदर्शन: किसी को भी इंतजार करना पसंद नहीं होता। हम आपके समय का सम्मान करते हैं, इसलिए हम सुनिश्चित करते हैं कि हम गहरे शिक्षण के लिए अत्याधुनिक GPUs का पूरी तरह से इस्तेमाल कर रहे हैं, और आपके लिए उद्योग में यथाशीघ्र सर्वोत्तम वैक्टर लाने के लिए मल्टी-कोर CPU पर सावधानीपूर्वक ट्यून किए गए और बड़े पैमाने पर समानांतर क्लासिकल एल्गोरिदम चलाते हैं।
समरूपता मॉडलिंग: समरूपता प्रकृति में और विशेषकर डिज़ाइन में हर जगह है। हम आपकी इमेज में दर्पण और घूर्णन सममितियों का पता लगाते हैं और उनका मॉडल बनाते हैं ताकि अधिक सटीक और अधिक सुसंगत परिणाम प्राप्त हो सकें।
अनुकूल सरलीकरण: रास्टर इमेजिस में आकृतियों के बीच की सभी सीमाएँ पिक्सेल डेटा द्वारा समान रूप से समर्थित नहीं होती हैं। धुंधली और अस्पष्ट सीमाओं को स्वचालित रूप से सरलीकृत कर दिया जाता है, जिससे आउटपुट में उनकी जटिलता कम हो जाती है, जिससे अधिक सुखद परिणाम प्राप्त होते हैं।
पैलेट कंट्रोल: हमारा सिस्टम स्वचालित रूप से आपके इनपुट इमेज में मौजूद पैलेट रंगों की संख्या का पता लगाता है। लेकिन अगर हम इसे गलत पाते हैं, या यदि आप अलग-अलग संख्या में रंग पसंद करते हैं, तो आप पैलेट के आकार को अपनी पसंद के अनुसार समायोजित कर सकते हैं।
उप-पिक्सेल की सटीकता: हम उन विशेषताओं को सामने लाते हैं जो एक पिक्सेल से कम चौड़ी हैं, और उपनाम-रोध वाले पिक्सेल के मानों के अनुसार सीमाएँ रखते हैं। क्योंकि विवरण मायने रखते हैं।
पूरी तरह से स्वचालित: परिणाम तैयार करने के लिए किसी भी उपयोगकर्ता को इनपुट देने की जरूरत नहीं होती है।
इमेज का प्रकार: जबकि मूल रूप से लोगो और अन्य रेखापुंज वैक्टर कला के लिए डिज़ाइन किये गए हैं, एल्गोरिदम स्केच और अन्य खींची गई कलाकृति के स्कैन या फोटो के साथ-साथ तस्वीरों पर भी वास्तव में अच्छी तरह से काम करता है।
प्री-क्रॉप: क्योंकि हमारे पास अधिकतम स्वीकार्य रिज़ाल्यूशन है, इसलिए हम आपको आपके बिटमैप के उस हिस्से को काटकर इसका अधिकतम लाभ उठाने देते हैं जिसे आप वैक्टरीकृत करना चाहते हैं। केवल काटा गया क्षेत्र ही आपकी रिज़ाल्यूशन सीमा में गिना जाता है, जिससे आप परिणाम की गुणवत्ता को अधिकतम कर सकते हैं।
पूरा रंग और पारदर्शिता: हम अल्फा चैनल के सहित पूरे 32-बिट रंग का सपोर्ट करते हैं, जिसे शुरू से ही प्रथम श्रेणी की अवधारणा के रूप में शामिल किया गया था। आंशिक रूप से पारदर्शी क्षेत्रों और उपनाम-रोधी सभी का पूरी तरह से सपोर्ट करते हैं।
एक्सपोर्ट के विकल्प: हम SVG, EPS, DXF, और PDF वेक्टर आउटपुट और “क्लीन अप” PNG पिक्सेल आउटपुट का समर्थन करते हैं। SVG सबसे लचीला और व्यापक रूप से समर्थित प्रारूप है, और यह डिफ़ॉल्ट है। हमारे पूर्ण-विशेषताओं वाले निर्यात विकल्प आपको यह नियंत्रित करने देते हैं कि आकृतियाँ कैसे बनाई जाएँगी, उन्हें कैसे समूहीकृत किया जाएगा, और कई अन्य प्रारूप-विशिष्ट विकल्प।
AI. हम इस क्षेत्र में पिछ्ले 15 वर्षों से काम कर रहे हैं और Deep Learning AI को शामिल करना एक गेम चेंजर रहा है। यह उन विवरणों को सामने लाने में सक्षम है जो पारंपरिक तरीकों से छूट जाते हैं, और पिक्सेल डेटा खराब होने पर यह समझदार अनुमान लगाता है। हमने इस उत्पाद के लिए गहरे शिक्षण वाले मॉडल को पूरी तरह से इन-हाउस विकसित किया है, और उन्हें हमारे अपने मालिकाना डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है।
AI के अलावा, हम AI वेक्टरराइज़र के आउटपुट को साफ़ करने और बेहतर बनाने के लिए और भी बहुत कुछ करते हैं। इनमें संपूर्ण ज्यामितीय आकृतियों को फिट करना, कोनों की सफाई करना, स्पर्शरेखा को मिलाना, कर्व फेयरिंग और बहुत कुछ शामिल हैं। हमारा वेक्टर ग्राफ़ हमें आस-पास की आकृतियों को पूरी तरह से संरेखित रखते हुए ये बदलाव करने की सुविधा देता है—जो कि अन्य इमेज वेक्टराइज़र के लिए एक आम समस्या होती है।
जब आप JPG या PNG को वेक्टर में बदलने में मदद करने के लिए एक ऑनलाइन टूल की तलाश कर रहे हैं, तो आपको वेब पर कई विकल्प मिलेंगे। उनमें से कई से अधिकांश उन्हीं पुराने एल्गोरिदम पर आधारित हैं जो कई दशकों से मौजूद हैं, और वे स्पष्ट रूप से बहुत अच्छी तरह काम नहीं करते है। Vectorizer.AI वैक्टराइज़ेशन के लिए एक नया दृष्टिकोण है, और हमें विश्वास है कि आप परिणामों से प्रभावित होंगे।
वर्तमान में हम इनपुट के रूप में PNG, JPG, GIF, BMP, और WebP का समर्थन करते हैं, और SVG, EPS, DXF, और PDF वेक्टर आउटपुट और “क्लीन अप” PNG पिक्सेल आउटपुट का उत्पादन करते हैं।
यदि आपके पास कोई फ़ाइल फॉर्मेट है जिस पर आप हमसे समर्थन चाहते हैं, तो कृपया हमें सुचित करें।
अधिकतम इमेज पिक्सेल आकार है 3megapixels। अधिकतम इमेज फ़ाइल आकार है 30megabytes।
हम पूर्ण 32-बिट ARGB इनपुट का समर्थन करते हैं, इसलिए पूर्ण और आंशिक पारदर्शिता दोनों अच्छी तरह से काम करती हैं।
वेक्टर इमेजेस ज्यामितीय आकृतियों से बनी होती हैं, और इन्हें गुणवत्ता की हानि के बिना किसी भी आकार में बढ़ाया जा सकता है। वे आमतौर पर मुद्रित ग्राफिक्स के लिए उपयोग किए जाते हैं, और वेब ग्राफिक्स के लिए तेजी से उपयोग किए जाते हैं, अब जब हाई-डीपीआई स्क्रीन आदर्श बन रही हैं और एसवीजी छवियों के लिए ब्राउज़र समर्थन सर्वव्यापी हो गया है। वे कुछ प्रकार की प्रिंटिंग प्रक्रियाओं के लिए भी आवश्यक हैं, जैसे लेज़र एनग्रेविंग, विनाइल कटिंग और स्क्रीन प्रिंटिंग।
वेक्टर ग्राफिक्स इसलिए भी उपयोगी हैं क्योंकि उन्हें वेक्टर संपादक में आसानी से संपादित और बदला जा सकता है। इसके विपरीत, बिटमैप इमेजेस को संपादित करना कठिन और समय लेने वाला होता है क्योंकि छवि में मौजूद ग्राफिक्स को पिक्सेल की एक या अधिक परतों के नीचे समतल कर दिया गया है। पिक्सेल को संपादित करना कठिन है, गलतियाँ करना आसान है, और यह प्रक्रिया अक्सर छोटी खामियाँ या आर्टिफैक्ट्स छोड़ देती है।
सबसे अधिक संभावना है हाँ। हालाँकि, हमेशा की तरह, शैतान विवरण में छुपा है। इसीलिए हम आपको एक मुफ्त, इंटरैक्टिव प्रीव्यू प्रदान करते हैं ताकि आप खरीदने से पहले देख सकें कि आपको क्या मिलने वाला है।
हाँ, वास्तव में वे एक लोकप्रिय श्रेणी प्रतीत होते हैं, और हमें यह देखकर प्रसन्नता हुई है कि हमारा एल्गोरिदम उन इमेजेस पर कितनी अच्छी तरह काम करता है!
हमारे परिणाम अपने संबंधित फ़ाइल प्रारूप मानकों का पालन करते हैं, और सभी मानकों के साथ अनुपालक रीडर्स के साथ काम करते हैं।
जैसा कि कहा गया है, सभी वेक्टर सॉफ़्टवेयर पूरी तरह से मानकों के अनुरूप नहीं हैं। इसलिए हम कई डाउनलोड विकल्प प्रदान करते हैं जो आपको अनुकूलता को अधिकतम करने के लिए आउटपुट को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, आप फ़ाइल स्वरूप संस्करण, इस्तेमाल मे आने वाले वक्रों के प्रकार और बहुत कुछ नियंत्रित कर सकते हैं।
हम आपको हमारी किसी भी उदाहरण इमेज से परिणाम निःशुल्क डाउनलोड करने की सुविधा भी देते हैं ताकि आप खरीदने से पहले उन्हें अपने सॉफ़्टवेयर के साथ आज़मा सकें।
हां, बिटमैप को वेक्टराइज़िंग करने और उसे वेक्टर फ़ाइल में एम्बेड करने के बीच बहुत बड़ा अंतर है।
बिटमैप इमेजेस को स्वचालित रूप से वेक्टर कला में परिवर्तित करने की प्रक्रिया को कई प्रकार की चीजें कहा जाता है, जिसमें वेक्टराइज़िंग, वेक्टरिंग, ट्रेसिंग, बिटमैप से वेक्टर, रैस्टर से वेक्टर, वेक्टर में कनवर्ट करना और शायद कई अन्य शामिल हैं। इस प्रक्रिया में छवि में आकृतियों का पता लगाना, उनमें वक्र फिट करना और परिणाम को वेक्टर फ़ाइल के रूप में निर्यात करना शामिल है। अंतिम परिणाम में कोई पिक्सेल डेटा नहीं होता है और गुणवत्ता की हानि के बिना इसे किसी भी आकार में बढ़ाया जा सकता है।
लेकिन वेक्टर फ़ाइलों में बिटमैप की प्रतियां भी शामिल हो सकती हैं, और वेक्टर फ़ाइल में बिटमैप डालने को एम्बेडिंग कहा जाता है। कुछ सेवाएँ केवल एम्बेड होती हैं, लेकिन Vectorizer.AI वास्तविक वैक्टराइज़ेशन करता है।
हमारी सेवा की शर्तें हमें आपको केवल सेवा प्रदान करने और अपने उत्पादों को बेहतर बनाने के लिए आवश्यक अधिकार प्रदान करती है। हम वैक्टरीकृत परिणामों पर किसी भी अधिकार का दावा नहीं करते हैं, और हम आपकी छवियों को तीसरे पक्ष के साथ साझा नहीं करेंगे जब तक कि आप हमें स्पष्ट रूप से ऐसा करने के लिए अधिकृत नहीं करते है।
अधिक जानकारी के लिए कृपया हमारी सेवा की शर्तें को देखें।
अभी, हम 24hours के लिए अपलोड की गईं तस्वीरों और परिणामों को बनाये रखते हैं और उसके कुछ ही देर बाद हमेशा के लिए डिलीट कर देते हैं। कृपया ध्यान दें कि हमारी डेटा प्रतिधारण नीतियां समय के साथ बदल सकती हैं, और यह वर्तमान में बनी नीति हमें भविष्य में बाध्य नहीं करती है, या बदलने के लिए आपकी सकारात्मक सहमति की आवश्यकता नहीं है।
नही, आप गहरे शिक्षण वाले मॉडल सहित मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए हमारी सेवा के आउटपुट का इस्तेमाल नहीं कर सकते हैं। हम इसे रिवर्स इंजीनियरिंग का एक रूप मानते हैं, और यह हमारी सेवा की शर्तों में स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित है। अगर आपको यह नहीं पता कि आप जिस चीज़ का इस्तेमाल करन चाहते हैं वह स्वीकृत है या नहीं, तो कृपया हमसे संपर्क करें और हम इस बारे में आपको जानकारी देंगे।
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