इमेज वैक्टराइज़ेशन API

Vectorizer.AI API एक पूर्ण बिटमैप ट्रेसिंग प्रदान करता है। API पूरी तरह से स्वचालित रूप से और सर्वोत्तम श्रेणी में पिक्सल को वैक्टर में ट्रेस करता है।

API कुंजी प्राप्त करें

जल्दी शुरूवात

एक बिटमैप इमेज पोस्ट करें और एक वैक्टरीकृत परिणाम वापस प्राप्त करें:

File
URL

$ curl https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize \
 -u xyz123:[secret] \
 -F image=@example.jpeg \
 -o result.svg

// Requires: org.apache.httpcomponents.client5:httpclient5-fluent

Request request = Request.post("https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize")
   .addHeader("Authorization", "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd")
   .body(
      MultipartEntityBuilder.create()
         .addBinaryBody("image", new File("example.jpeg")) // TODO: Replace with your image
         // TODO: Add more upload parameters here
         .build()
      );
ClassicHttpResponse response = (ClassicHttpResponse) request.execute().returnResponse();

if (response.getCode() == 200) {
   // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like
   try (FileOutputStream out = new FileOutputStream("result.svg")) {
      response.getEntity().writeTo(out);
   }
} else {
   System.out.println("Request Failed: Status: " + response.getCode() + ", Reason: " + response.getReasonPhrase());
}

using (var client = new HttpClient())
using (var form = new MultipartFormDataContent())
{
   client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Basic", "INSERT_API_KEY_HERE");
   form.Add(new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes("example.jpeg")), "image", "example.jpeg"); // TODO: Replace with your image
   // TODO: Add more upload parameters here

   var response = client.PostAsync("https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", form).Result;

   if (response.IsSuccessStatusCode)
   {
      // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like
      FileStream outStream = new FileStream("result.svg", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None);
      response.Content.CopyToAsync(outStream).ContinueWith((copyTask) => { outStream.Close(); });
   }
   else
   {
       Console.WriteLine("Request Failed: Status: " + response.StatusCode + ", Reason: " + response.ReasonPhrase);
   }
}

// Requires "request" to be installed (see https://www.npmjs.com/package/request)
var request = require('request');
var fs = require('fs');

request.post({
  url: 'https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize',
  formData: {
    image: fs.createReadStream('example.jpeg'), // TODO: Replace with your image
    // TODO: Add more upload options here
  },
  auth: {user: 'xyz123', pass: '[secret]'},
  followAllRedirects: true,
  encoding: null
}, function(error, response, body) {
  if (error) {
    console.error('Request failed:', error);
  } else if (!response || response.statusCode != 200) {
    console.error('Error:', response && response.statusCode, body.toString('utf8'));
  } else {
    // Save result
    fs.writeFileSync("result.svg", body);
  }
});

$ch = curl_init('https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER,
    array('Authorization: Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd'));
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS,
    array(
      'image' => curl_file_create('example.jpeg'),
      // TODO: Add more upload options here
    ));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);

$data = curl_exec($ch);
if (curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE) == 200) {
  // Save result
  file_put_contents("result.svg", $data);
} else {
  echo "Error: " . $data;
}
curl_close($ch);

# Either use the sample code below, or this SDK: https://pypi.org/project/vectorizer-ai/
# Requires "requests" to be installed (see https://pypi.org/project/requests/)
import requests

response = requests.post(
    'https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize',
    files={'image': open('example.jpeg', 'rb')},
    data={
        # TODO: Add more upload options here
    },
    auth=('xyz123', '[secret]')
)
if response.status_code == requests.codes.ok:
    # Save result
    with open('result.svg', 'wb') as out:
        out.write(response.content)
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)

# Requires: gem install httpclient
require 'httpclient'

client = HTTPClient.new default_header: {
  "Authorization" => "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd"
}

response = client.post("https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", {
  "image" => File.open("example.jpeg", "rb"), # TODO: Replace with your image
  # TODO: Add more upload parameters here
})

if response.status == 200 then
  # Write result to disk, TODO: or wherever you'd like
  File.open("result.svg", 'w') { |file| file.write(response.body) }
else
  puts "Error: Code: " + response.status.to_s + ", Reason: " + response.reason
end

$ curl https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize \
 -u xyz123:[secret] \
 -F 'image.url=https://example.com/example.jpeg' \
 -o result.svg

// Requires: org.apache.httpcomponents.client5:httpclient5-fluent

Request request = Request.post("https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize")
   .addHeader("Authorization", "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd")
   .body(
      MultipartEntityBuilder.create()
         .addTextBody("image.url", "https://example.com/example.jpeg") // TODO: Replace with your image URL
         // TODO: Add more upload parameters here
         .build()
      );
ClassicHttpResponse response = (ClassicHttpResponse) request.execute().returnResponse();

if (response.getCode() == 200) {
   // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like
   try (FileOutputStream out = new FileOutputStream("result.svg")) {
      response.getEntity().writeTo(out);
   }
} else {
   System.out.println("Request Failed: Status: " + response.getCode() + ", Reason: " + response.getReasonPhrase());
}

using (var client = new HttpClient())
using (var form = new MultipartFormDataContent())
{
   client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Basic", "INSERT_API_KEY_HERE");
   form.Add(new StringContent("https://example.com/example.jpeg"), "image.url"); // TODO: Replace with your image URL
   // TODO: Add more upload parameters here

   var response = client.PostAsync("https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", form).Result;

   if (response.IsSuccessStatusCode)
   {
      // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like
      FileStream outStream = new FileStream("result.svg", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None);
      response.Content.CopyToAsync(outStream).ContinueWith((copyTask) => { outStream.Close(); });
   }
   else
   {
       Console.WriteLine("Request Failed: Status: " + response.StatusCode + ", Reason: " + response.ReasonPhrase);
   }
}

// Requires "request" to be installed (see https://www.npmjs.com/package/request)
var request = require('request');
var fs = require('fs');

request.post({
  url: 'https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize',
  formData: {
    'image.url': 'https://example.com/example.jpeg', // TODO: Replace with your image
    // TODO: Add more upload options here
  },
  auth: {user: 'xyz123', pass: '[secret]'},
  followAllRedirects: true,
  encoding: null
}, function(error, response, body) {
  if (error) {
    console.error('Request failed:', error);
  } else if (!response || response.statusCode != 200) {
    console.error('Error:', response && response.statusCode, body.toString('utf8'));
  } else {
    // Save result
    fs.writeFileSync("result.svg", body);
  }
});

$ch = curl_init('https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER,
    array('Authorization: Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd'));
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS,
    array(
      'image.url' => 'https://example.com/example.jpeg',
      // TODO: Add more upload options here
    ));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);

$data = curl_exec($ch);
if (curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE) == 200) {
  // Save result
  file_put_contents("result.svg", $data);
} else {
  echo "Error: " . $data;
}
curl_close($ch);

# Either use the sample code below, or this SDK: https://pypi.org/project/vectorizer-ai/
# Requires "requests" to be installed (see https://pypi.org/project/requests/)
import requests

response = requests.post(
    'https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize',
    data={
        'image.url': 'https://example.com/example.jpeg',
        # TODO: Add more upload options here
    },
    auth=('xyz123', '[secret]')
)
if response.status_code == requests.codes.ok:
    # Save result
    with open('result.svg', 'wb') as out:
        out.write(response.content)
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)

# Requires: gem install httpclient
require 'httpclient'

client = HTTPClient.new default_header: {
  "Authorization" => "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd"
}

response = client.post("https://hi.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", {
  "image.url" => "https://example.com/example.jpeg", # TODO: Replace with your image URL
  # TODO: Add more upload parameters here
})

if response.status == 200 then
  # Write result to disk, TODO: or wherever you'd like
  File.open("result.svg", 'w') { |file| file.write(response.body) }
else
  puts "Error: Code: " + response.status.to_s + ", Reason: " + response.reason
end

API चैटबॉट

हमने एक कस्टम ChatGPT बनाया है जो आपके API एकीकरण में आपकी सहायता कर सकता है। यह API दस्तावेज़ीकरण के बारे में प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, और आपके उपयोग के मामले के अनुरूप आपकी पसंदीदा भाषा में सैंपल कोड प्रदान कर सकता है।

Vectorizer.AI API चैटबॉट के साथ चैट करें

चैटबॉट अभी बीटा चरण में है और गलतियाँ करता है। उत्तरों की दोबारा जांच करें, तथा त्रुटियों और गलतियों को ठीक करने के लिए कोड को संशोधित करने के लिए कहें।

इस API का इस्तेमाल कैसे करें

API को कई अलग-अलग इस्तेमाल हुए मामलों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यहां कुछ सामान्य बातें दी गई हैं:

एकल इमेज एक बिटमैप सबमिट करें, एक वेक्टर परिणाम प्राप्त करें, और हो गया

वेक्टराइज़ एंडपॉइंट और उपरोक्त कोड नमूनों का इस्तेमाल करें।

पहले प्रीव्यू करें खरीदने से पहले अपने ग्राहक को एक प्रीव्यू दिखाएँ

अगर आपको बिक्री करने के लिए बहुत सारे API कॉल करने की आवश्यकता है, तो आप कम लागत वाले प्रीव्यू का इस्तेमाल तब तक कर सकते हैं जब तक कि आप वास्तव में ग्राहक को परिवर्तित नहीं कर लेते।

प्रीव्यू प्राप्त करने के लिए mode=preview और policy.retention_days > 0 के साथ वैक्टराइज़ एंडपॉइंट का इस्तेमाल करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि X-Image-Token प्रतिक्रिया हेडर में लौटाए गए इमेज टोकन को बनाए रखा जाए।
बदलने के बाद, पूर्ण परिणाम डाउनलोड करने के लिए इमेज टोकन के साथ डाउनलोड एंडपॉइंट का इस्तेमाल करें।
वैकल्पिक: यदि आपको अतिरिक्त परिणाम फार्मेट (जैसे PNG, PDF, आदि) की आवश्यकता है, तो X-Receipt डाउनलोड प्रतिक्रिया हेडर में लौटाई गई रसीद को बनाए रखना सुनिश्चित करें। फिर शेष फार्मेट को डाउनलोड करने के लिए इमेज टोकन और रसीद के साथ डाउनलोड एंडपॉइंट का इस्तेमाल करें।

बहुत से फॉर्मैट्स उदाहरण के लिए आपको PNG और SVG दोनों परिणामों की आवश्यकता है

पहला परिणाम प्राप्त करने के लिए वेक्टराइज़ एंडपॉइंट का इस्तेमाल policy.retention_days > 0 के साथ करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि X-Image-Token प्रतिक्रिया हेडर में लौटाए गए इमेज टोकन को बनाए रखा जाए।
अन्य फॉर्मैट्स को डाउनलोड करने के लिए इमेज टोकन के साथ डाउनलोड एंडपॉइंट का इस्तेमाल करें।

बहुत से विकल्प आपको प्रत्येक इमेज को कई प्रसंस्करण विकल्पों के साथ संसाधित करने की आवश्यकता है

पहला परिणाम प्राप्त करने के लिए वेक्टराइज़ एंडपॉइंट का इस्तेमाल policy.retention_days > 0 के साथ करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि X-Image-Token प्रतिक्रिया हेडर में लौटाए गए इमेज टोकन को बनाए रखा जाए।
शेष आवश्यक प्रसंस्करण विकल्पों पर पुनरावृत्ति करने के लिए इमेज टोकन के साथ वेक्टराइज़ एंडपॉइंट का इस्तेमाल करें।

वैकल्पिक रूप से आप प्रत्येक इमेज को अलग-अलग संसाधित कर सकते हैं और इमेज टोकन के बारे में चिंता नहीं करें। इमेज टोकन आपको बैंडविड्थ और विलंबता से कुछ हद तक बचाता है।

कीमत

कार्रवाई	क्रेडिट्स	विवरण
परीक्षण	0.00	API के साथ एकीकृत करना और उसका परीक्षण करना मुफ़्त है, और इसके लिए किसी सदस्यता की आवश्यकता नहीं है। बनाने के लिए `mode=test` और `mode=test_preview` का इस्तेमाल करें। आप फ्रंट पेज़ पर इंटरैक्टिव वेब ऐप का इस्तेमाल करके परिणाम की गुणवत्ता का मूल्यांकन कर सकते हैं।
प्रीव्यू	0.20	हम प्रीव्यू रिज़ल्ट दिखाते हैं जिन्हें आप खरीदने से पहले अपने अंतिम-उपयोगकर्ता को दिखा सकते हैं। प्रीव्यू आपके इनपुट से चार गुना बड़ी PNG इमेज है और यह एक अलग वॉटरमार्क के साथ आती हैं। प्रीव्यू परिणाम प्राप्त करने के लिए `mode=preview` का इस्तेमाल करें।
वैक्टरीकृत	1.00	बिटमैप इमेज को वैक्टर इमेज में वेक्टराइज़ करें।
अपग्रेड प्रीव्यू	0.90	प्रीव्यू API कॉल के बाद उत्पादन परिणाम डाउनलोड करें। इसे स्क्रैच से वेक्टराइज़ करने की तुलना में छूट दी गई है।
डाउनलोड फॉर्मेट	0.10	परिणाम का कोई अन्य फॉर्मेट (जैसे SVG, PNG, PDF, आदि) डाउनलोड करें। इसे स्क्रैच से वेक्टराइज़ करने की तुलना में छूट दी गई है।
स्टोर करने का दिन	0.01	पहले दिन से आगे परिणाम स्टोर करने के लिए प्रति दिन की कीमत, जो मुफ़्त है।

कृपया सब्सक्रिप्शन प्लानों के लिए कीमत पेज को देखें।

प्रमाणीकरण और सुरक्षा

API मानक HTTP मूलभूत पहुँच प्रमाणीकरण का इस्तेमाल करता है। API के लिए सभी अनुरोध HTTPS पर किए जाने चाहिए और इसमें उपयोगकर्ता के रूप में API Id और पासवर्ड के रूप में API सीक्रेट के साथ आपके API क्रेडेंशियल शामिल होने चाहिए।

अनुरोधों को सफलतापूर्वक करने के लिए आपकी http क्लायंट लाइब्रेरी को सर्वर नाम सूचना (SNI) का समर्थन करना होगा। यदि आप अजीब हैंडशेक एरर्स का सामना कर रहे हैं, तो इसकी सबसे अधिक संभावना है।

रेट सीमित करना

API का इस्तेमाल उदार छूट सहित और बिना किसी ऊपरी सीमा के साथ दर द्वारा सीमित है।

सामान्य अंत्य-उपयोगकर्ता-संचालित प्रचालन के दौरान आपके द्वारा दर सीमा का सामना करने की आशंका कम है क्योंकि तब इस्तेमाल कम होने लगता है और इस तरह प्रवाहित होता है कि इसे सेवा द्वारा गरिमामय तरीके से संभाल लिया जाता है।

फिर भी, बैच आधारित कामों के लिए हम अधिकतम 5 थ्रेड्स के साथ शुरुआत करने की सलाह देते हैं, फिर प्रत्येक 5 मिनट में 1 नया थ्रेड तब तक जोड़ते रहें, जब तक कि आप समरूपता के वांछित स्तर तक नहीं पहुंच जाते। यदि आपको 100 से अधिक समवर्ती थ्रेड्स की आवश्यकता हो, तो शुरू करने से पहले कृपया संपर्क करें।

यदि आप अत्यधिक अनुरोध प्रस्तुत करते हैं तो आपको 429 Too Many Requests प्रत्युत्तर मिलने शुरू हो जाएंगे। जब भी ऐसा हो तो आपको रैखिक बैक ऑफ लागू करना चाहिए: पहली बार ऐसा प्रत्युत्तर मिलने पर, अगला अनुरोध प्रस्तुत करने तक 5 सेकंड इंतज़ार करें। लगातार दूसरे 429 प्रत्युत्तर पर, अगला अनुरोध प्रस्तुत करने तक 2*5 = 10 सेकंड इंतज़ार करें। तीसरे में 3*5 = 15 सेकंड इंतज़ार करें, इत्यादि।

सफल अनुरोध के बाद आप बैक ऑफ काउंटर रीसेट कर सकते हैं, और आपको बैक-ऑफ को प्रति-थ्रेड के आधार पर लागू करना चाहिए (अर्थात थ्रेड्स को एक दूसरे से स्वतंत्र रूप से काम करना चाहिए)।

टाइमआउट

जबकि API अनुरोध आम तौर पर सेकंड के भीतर पूरे हो जाते हैं, क्षणिक लोड स्पाइक्स के दौरान लंबे समय तक प्रोसेसिंग में ज़्यादा समय लगने का अनुभव करना संभव है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपकी क्लाइंट लाइब्रेरी API अनुरोधों को समय से पहले समाप्त नहीं करती है, इसे कम से कम 180 seconds के निष्क्रिय टाइमआउट के साथ कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए।

एरर JSON

हम API अनुरोध की सफलता या विफलता को इंगित करने के लिए पारंपरिक HTTP स्थितियों का इस्तेमाल करते हैं, और वापस दिए जाने वाले एरर JSON ऑबजेक्ट में महत्वपूर्ण एरर जानकारी शामिल करते हैं।

किसी भी समस्याग्रस्त अनुरोध में हम सदैव एरर JSON ऑबजेक्ट को वापस देने का प्रयास करते हैं। फिर भी, सैद्धांतिक रूप से यह सदैव संभव है कि ऐसी आंतरिक सर्वर विफलताएं हुई हों जो गैर-JSON एरर प्रत्युत्तर का कारण बनती हैं।

विशेषताएं
status	डिबगिंग में सहायता के लिए यहाँ प्रत्युत्तर की HTTP स्थिति दोहराई गई।
code	Vectorizer.AI आंतरिक त्रुटि कोड।
message	डिबगिंग में सहायक होने के प्रयोजन से मानव-पठनीय एरर संदेश।

यदि आपके अनुरोध के लिए HTTP स्थिति 200 है, तो एरर रहित JSON ऑबजेक्ट वापस किया जाएगा, और आप आराम से यह मान सकते हैं कि अनुरोध व्यापक रूप से सफल हुआ।

कुछ HTTP क्लायंट लाइब्रेरियों ने 400-599 रेंज में HTTP स्थिति के लिए अपवाद सृजित किया। आपको उन अपवादों को समझने और उन पर उचित रूप से कार्रवाई करने की आवश्यकता होगी।

HTTP Status	अर्थ
`200`-`299`	सफलता
`400`-`499`	अनुरोध में दी गई जानकारी में समस्या है (जैसे एक मापदंड गायब था)। यह जानने के लिए कि इसे कैसे ठीक किया जाए, कृपया एरर संदेश की समेक्षा करें।
`500`-`599`	एक Vectorizer.AI आंतरिक त्रुटि हुई है। एक क्षण रुकें, फिर प्रयास करें, और यदि समस्या बनी रहती है, तो कृपया हमें ईमेल करें।

उदाहरण एरर प्रत्युत्तर

{
  "error" : {
    "status" : 400,
    "code" : 1006,
    "message" : "Failed to read the supplied image. "
  }
}

आपकी डिबगिंग को सुविधाजनक बनाने के लिए हाल ही के API एरर आपके अकाउंट पेज पर सूचीबद्ध हैं।

API द्वारा लौटाए गए सभी एरर प्रत्युत्तर की एक सूची भी है।

प्रतिक्रिया के हेडर

यहां हमारे द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले कस्टम प्रतिक्रिया हेडर दिए गए हैं:

हेडर	विवरण
`X-Image-Token`	जब आपके वैक्टराइज़ेशन अनुरोध में `policy.retention_days > 0` हो, तो वापस आता है। इसका इस्तेमाल निम्नलिखित के लिए किया जा सकता है: प्रीव्यू API कॉल के बाद उत्पादन परिणाम को स्क्रैच से वेक्टराइज़ करने की तुलना में छूट पर डाउनलोड करें। परिणाम के अतिरिक्त फॉर्मैट्स (जैसे SVG, PNG, PDF, आदि) को स्क्रैच से वेक्टराइज़ करने की तुलना में कम दर पर डाउनलोड करें। अलग-अलग प्रोसेसिंग विकल्पों के साथ एक ही इमेज को फिर से वेक्टराइज़ करें।
`X-Receipt`	जब आप प्रीव्यू इमेज टोकन का इस्तेमाल करके उत्पादन परिणाम डाउनलोड करते हैं तो यह लौटाया जाता है। इसका इस्तेमाल परिणाम के अतिरिक्त फॉर्मैट्स (जैसे SVG, PNG, PDF, आदि) को अपग्रेड प्रीव्यू दर के बजाय डाउनलोड फॉर्मेट दर पर डाउनलोड करने के लिए किया जा सकता है।
`X-Credits-Calculated`	परीक्षण अनुरोधों के साथ लौटाया गया ताकि यह दिखाया जा सके कि यदि यह एक नियमित अनुरोध होता तो कितना खर्च होता।
`X-Credits-Charged`	सभी खर्च दिखाने के अनुरोधों के साथ वापस लौटाया गया। परीक्षण अनुरोधों के लिए हमेशा 0.

वैक्टरीकृत `POST`
`https://api.vectorizer.ai/api/v1/vectorize`

इमेज वैक्टरीकृत करने के लिए, आप एक मानक HTTP POST फाइल अपलोड करते हैं। ध्यान रखें कि बाइनरी फाइलों को अपलोड करते समय सामग्री-प्रकार को multipart/form-data में होना चाहिएmultipart/form-data

नीचे दी गई तालिका सभी API मापदंडों को एक कार्यशील अभी-आजमायें-फ़ॉर्म में प्रस्तुत करती है। प्रत्येक पैरामीटर का एक संक्षिप्त विवरण है, लेकिन विस्तृत आउटपुट विकल्प दस्तावेज़ीकरण को अवश्य देखें।

पैरामीटर्स

इनपुट इमेज निम्न प्रकार की होनी ज़रूरी है:

image बाइनरी	एक बाइनरी फाइल।
image.base64 स्ट्रिंग	एक base64-एनकोडिड स्ट्रिंग स्ट्रिंग आकार में अधिक से अधिक 1megabyte हो सकता है।
image.url स्ट्रिंग	लाने और संसाधित करने के लिए एक URL।
image.token	एक इमेज टोकन, जो पहले के वैक्टराइज़ेशन API कॉल में `X-Image-Token` हेडर में लौटाया गया था, जहां `policy.retention_days > 0`।

.bmp, .gif, .jpeg, .png, or .tiff फाइल होना ज़रूरी है।

अधिकतम इनपुट इमेज का आकार (= चौड़ाई × लंबाई) है 3,35,54,432pixels, जो घटकर input.max_pixels हो जाती है।

mode
production preview test test_preview

एनुम, डिफ़ॉल्ट: production

Value	Processing Mode	Credits
`production`	यह मोड उत्पादन के इस्तेमाल के लिए है और सभी पैरामीटर सपोर्ट किये जाते हैं।	1.00
`preview`	यह मोड उस समय के लिए है जब आप अपने अंतिम-उपयोगकर्ता को खरीदारी करने से पहले एक प्रीव्यू दिखाना चाहते हैं। यह सभी विरोधाभासी मापदंडों को नजरअंदाज करते हुए, एक अलग वॉटरमार्क के साथ 4x PNG परिणाम बनाता है।	0.20
`test`, `test_preview`	यह मोड सेवा के साथ एकीकृत करते समय डेवलपर के इस्तेमाल के लिए है। सभी मापदंडों को सपोर्ट करता है, लेकिन ज़रूरी वॉटरमार्किंग है। परीक्षण के परिणाम मुफ्त हैं और इसके लिए सक्रिय सब्सक्रिप्शन की जरूरत नहीं है, इसलिए आप इसे सेवा के साथ मुफ्त में एकीकृत कर सकते हैं। हम प्रतिक्रिया में `X-Credits-Calculated` हेडर शामिल करते हैं ताकि आप निश्चित रूप से जान सकें कि संबंधित उत्पादन कॉल के लिए आपसे क्या शुल्क लिया जाएगा।	मुफ्त

input.max_pixels

पूर्णांक, 100 से 3145828, डिफ़ॉल्ट: 2097252

अधिकतम इनपुट इमेज का आकार (= चौड़ाई × पिक्सेल मे लंबाई)। इससे बड़ी इमेज के प्रसंस्करण से पहले उन्हे इस आकार में छोटा कर दिया जाएगा।

policy.retention_days

पूर्णांक, 0 से 30, डिफ़ॉल्ट: 0

इनपुट इमेज और उसके परिणाम को कितने दिनों तक बनाए रखना है। जब आप policy.retention_days > 0 निर्दिष्ट करते हैं तो हम प्रतिक्रिया में X-Image-Token हेडर शामिल करते हैं।

इसके तीन मुख्य उपयोग हैं:

प्रीव्यू API कॉल करने के बाद आप बाद में उत्पादन परिणाम को शीघ्रता से और छूट पर डाउनलोड कर सकते हैं।
एक इमेज को वेक्टराइज़ करने के बाद आप उसी इमेज और प्रसंस्करण विकल्पों के लिए कई आउटपुट फॉर्मेट डाउनलोड कर सकते हैं, उन सभी को स्क्रैच से वेक्टराइज़ किए बिना। इससे क्रेडिट्स और विलंबता दोनों पर महत्वपूर्ण बचत होती है।
जब आप एक ही इमेज को विभिन्न प्रसंस्करण विकल्पों के साथ पुनः वेक्टराइज़ करना चाहते हैं। यह आपको कॉल विलंबता को कम करने और बैंडविड्थ पर बचत करने की अनुमति देता है।

स्टोरेज का पहला दिन मुफ़्त होता है, उसके बाद प्रतिदिन 0.01 credit का शुल्क लागू होगा।

डाउनलोड एंडपॉइंट भी देखें।

processing.max_colors

पूर्णांक, 0 से 256, डिफ़ॉल्ट: 0

परिणाम के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले रंगों की अधिकतम संख्या।

0 मतलब असीमित। 1 और 2 दोनो का अर्थ है 2 रंग, जैसे काला-और-सफ़ेद। N>=2 का अर्थ है रंगों की संख्या।

ध्यान दें कि यदि output.gap_filler.enabled=true (डिफ़ॉल्ट) है, तो परिणाम में चयनित रंगों के मिश्रण भी होंगे। सिर्फ चुने हुए रंगों के साथ परिणाम पाने के लिए गैप फिलर को अक्षम (डिसेबल) करें।

processing.palette

फॉर्मेट: '[color][-> remapped][~ tolerance];'

#00000000;
#FFFFFF ~ 0.1;
#0000FF -> #00FF00;
#FF0000 -> #00FF00 ~ 0.1;

डिफ़ॉल्ट: (खाली)

यह परिणाम में रंगों को नियंत्रित करने के लिए एक बहुत शक्तिशाली और लचीला तंत्र है।

इमेज में पाए गए वे रंग जो किसी भी पैलेट रंग की सहनशीलता के भीतर हैं, उन्हें निकटतम पैलेट रंग में बदल दिया जाएगा, तथा यदि उस पैलेट रंग के लिए कोई बदलाव निर्दिष्ट है तो उसे बदल दिया जाएगा। बेजोड़ रंगों को अपरिवर्तित छोड़ दिया गया है।

उदाहरण

पहचाने गए रंगों को लाल, हरे और नीले में से निकटतम रंग में स्नैप के लिए, इसका इस्तेमाल करें:

#FF0000; 
#00FF00; 
#0000FF;

लाल, हरे और नीले जैसे पहचाने गए रंगों को साफ़ करने के लिए, लेकिन अन्य को अपरिवर्तित छोड़ने के लिए, इस्तेमाल करें:

#FF0000 ~ 0.02; 
#00FF00 ~ 0.02; 
#0000FF ~ 0.02;

लाल रंग के करीब पाए गए रंगों को हरे रंग में बदलने के लिए, बाकी सब कुछ अपरिवर्तित छोड़कर, इसका इस्तेमाल करें:

#FF0000 -> #00FF00 ~ 0.02;

लाल, हरे और नीले रंग के करीब किसी भी चीज़ को स्नैप करने के लिए, लेकिन अन्य सभी रंगों को पारदर्शी काले रंग में स्नैप करने के लिए (जिससे उन्हें परिणाम से हटा दिया जाए),इसका इस्तेमाल करें:

#FF0000 ~ 0.02; 
#00FF00 ~ 0.02; 
#0000FF ~ 0.02; 
#00000000; // Transparent => removed

रंग

रंगों को मूल CSS रंग सिंटैक्स का इस्तेमाल करके निर्दिष्ट किया जाता है। (आंशिक रूप से) पारदर्शी रंगों के लिए हम #RRGGBBAA का इस्तेमाल करने की सलाह देते हैं। अपारदर्शी रंगों के लिए हम #RRGGBB का इस्तेमाल करने की सलाह देते हैं।

परिणाम से पूरी तरह से पारदर्शी रंग हटा दिए गए हैं। रंगो की रीमैपिंग क्षमता के साथ आप परिणाम से चयनित रंगों को हटाने के लिए इसका इस्तेमाल कर सकते हैं।

आप अधिकतम 1,024रंग का इस्तेमाल कर सकते हैं।

सहनशीलता

यह इकाई आंशिक ARGB रंग दूरी में है, जहाँ 1.0 अपारदर्शी लाल (#FFFF0000) से अपारदर्शी काले (#FF000000) तक की दूरी है।

अधिकतम सहनशीलता 2.0 है, जो पारदर्शी काले (#00000000) से अपारदर्शी सफेद (#FFFFFFFF) तक की दूरी है।

डिफ़ॉल्ट सहनशीलता 2.0 है, इसलिए डिफ़ॉल्ट रूप से पहचाने गए रंग अपने निकटतम पैलेट रंग में स्नैप हो जाएंगे, भले ही वह बहुत दूर हो। आप कस्टम सहनशीलता निर्दिष्ट करके स्नेपिंग को व्यक्तिगत पैलेट रंगों तक सीमित कर सकते हैं।

अगर आप 0-255 रेंज में रंगों के साथ काम करने के आदी हैं, तो आंशिक मान प्राप्त करने के लिए बस 255 से विभाजित करें।

processing.shapes.min_area_px

फ्लोट, 0.0 से 100.0, डिफ़ॉल्ट: 0.125

किसी आकृति का न्यूनतम क्षेत्रफल पिक्सेल में। इससे छोटी आकृतियों को छोड़ दिया जाता है।

एनुम, डिफ़ॉल्ट: svg

आउटपुट फ़ाइल का स्वरूप।

SVG विकल्प:

output.svg.version `svg_1_0` `svg_1_1` `svg_tiny_1_2` एनुम, डिफ़ॉल्ट: `svg_1_1`	SVG टैग में SVG वर्ज़न की विशेषता को निर्दिष्ट करें। विवरण
output.svg.fixed_size `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `false`	क्या SVG टैग में इमेज के आकार की विशेषताओं को शामिल किया जाना चाहिए। जब `true` दर्शक आमतौर पर SVG को एक निश्चित आकार में प्रस्तुत करेंगे। जब `false` दर्शक आम तौर पर SVG स्केल को उपलब्ध स्थान में फिट होने देंगे। विवरण
output.svg.adobe_compatibility_mode `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `false`	जब `true` हम उन विकल्पों को अक्षम कर देते हैं जिन्हें Adobe Illustrator आयात नहीं कर सकता। विवरण

DXF विकल्प:

output.dxf.compatibility_level `lines_only` `lines_and_arcs` `lines_arcs_and_splines` एनुम, डिफ़ॉल्ट: `lines_and_arcs`	DXF पाठकों की क्षमताओं बेतहाशा भिन्न होती हैं। यह विकल्प आपको आउटपुट को ड्राइंग प्रिमिटिव तक सीमित करने की अनुमति देता है जो आपके DXF रीडर वास्तव में समर्थन करते हैं। विवरण

बिटमैप के विकल्प:

Applies only when output.file_format=png

output.bitmap.anti_aliasing_mode
anti_aliased aliased

एनुम, डिफ़ॉल्ट: anti_aliased

Value	Anti-Aliasing Mode
`anti_aliased`	आकृतियों के बीच की सीमा पर बने पिक्सेल के रंग हर एक आकृति द्वारा कवर किए गए पिक्सेल की जगह के अंश के अनुसार मिले होते हैं।
`aliased`	पिक्सेल को उस आकार का रंग दिया जाता है जिसमें उसके ज्यामितीय का केंद्र होता है।

output.draw_style
fill_shapes stroke_shapes stroke_edges

एनुम, डिफ़ॉल्ट: fill_shapes

उल्लिखित करें कि आप आउटपुट को कैसे स्ट्रोक या भरना चाहते हैं। आकृतियों का पथपाकर और उनके बीच के किनारों के बीच के पथपाकर मे एक सूक्ष्म अंतर है। कृपया व्याख्या के लिए विस्तृत दस्तावेज़ देखें

output.shape_stacking
cutouts stacked

एनुम, डिफ़ॉल्ट: cutouts

यह निर्धारित करता है कि क्या आकृतियों नीचे दी गई आकृतियों के कट-आउट में रखी गई है (cutouts) या वे एक-दूसरे के ऊपर खड़ी है (stacked)। विवरण

output.group_by
none color parent layer

एनुम, डिफ़ॉल्ट: none

Value	Shape grouping
`none`	कोई समूहीकरण नहीं
`color`	रंग द्वारा, `output.shape_stacking` से इंटरैक्ट करते हैं
`parent`	आकार युक्त होकर
`layer`	ड्रा ऑर्डर की परत द्वारा

विवरण

output.parameterized_shapes.flatten
true false

Boolean, डिफ़ॉल्ट: false

पहचान किए गए गोलों, दीर्घवृत्तों, आयतों, त्रिभुजों और तारों को सामान्य वक्रों में फ्लैट करें। विवरण

वक्र:

output.curves.allowed.quadratic_bezier `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या द्विघात बेज़ियर वक्र की अनुमति दी जानी चाहिए। विवरण
output.curves.allowed.cubic_bezier `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या क्यूबिक बेज़ियर वक्र की अनुमति दी जानी चाहिए। विवरण
output.curves.allowed.circular_arc `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या गोलाकार वृत्त-चापों की अनुमति दी जानी चाहिए। विवरण
output.curves.allowed.elliptical_arc `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या अण्डाकार वृत्त-चापों की अनुमति दी जानी चाहिए। विवरण
output.curves.line_fit_tolerance फ्लोट, `0.001` से `1.0`, डिफ़ॉल्ट: `0.1`	हम आम तौर पर अस्वीकृत वक्र प्रकारों को अनुमत वक्र प्रकारों से बदलने का प्रयास करते हैं। See the details for the precise fallback sequences. हालाँकि, यदि आप उनमें से पर्याप्त को अस्वीकार करते हैं, तो हमें उन्हें लाइन सेगमेंट के साथ अनुमानित करना होगा। यह पैरामीटर एक वक्र और इसे अनुमानित करने वाली रेखाओं के बीच पिक्सेल में अधिकतम दूरी को निर्दिष्ट करता है। विवरण

गैप फिलर:

output.gap_filler.enabled `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या वैक्टर व्यूवर्स में सामान्य बग्स प्रस्तुत करने वाली सफेद रेखा के आसपास काम करना चाहिए। विवरण
output.gap_filler.clip `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `false`	क्या गैप फिलर स्ट्रोक्स को क्लिप करना चाहिए। जब `output.shape_stacking=stacked` या तो क्लिप या नॉन-स्केलिंग स्ट्रोक का इस्तेमाल करती है। विवरण
output.gap_filler.non_scaling_stroke `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या नॉन-स्केलिंग वाले अंतराल भराव स्ट्रोक्स का इस्तेमाल करना चाहिए। जब `output.shape_stacking=stacked` या तो क्लिप या नॉन-स्केलिंग स्ट्रोक का इस्तेमाल करती है। विवरण
output.gap_filler.stroke_width फ्लोट, `0.0` से `5.0`, डिफ़ॉल्ट: `2.0`	गैप फिलर स्ट्रोक्स की चौड़ाई। विवरण

स्ट्रोक शैली जब output.draw_style stroke_shapes है या stroke_edges

output.strokes.non_scaling_stroke `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या नॉन-स्केलिंग स्ट्रोक का इस्तेमाल करना चाहिए। विवरण
output.strokes.use_override_color `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `false`	क्या ओवरराइड रंग का इस्तेमाल करना चाहिए, या आकृति के अनुमानित रंग का। विवरण
output.strokes.override_color फॉर्मेट: '#RRGGBB', e.g. `#FF00FF`, डिफ़ॉल्ट: `#000000`	ओवरराइड रंग। विवरण
output.strokes.stroke_width फ्लोट, `0.0` से `5.0`, डिफ़ॉल्ट: `1.0`	स्ट्रोक की चौड़ाई। विवरण

आउटपुट का आकार:

output.size.scale

फ्लोट, 0.0 से 1000.0

एक समान स्केल कारक। अगर निर्दिष्ट किया गया है, तो इसे output.size.width और output.size.height पर प्राथमिकता दी जाती है।

output.size.width

फ्लोट, 0.0 से 1.0E12

output.size.unit द्वारा निर्दिष्ट इकाइयों की चौड़ाई। अगर चौड़ाई और ऊंचाई में से केवल एक बताई गई है, तो ऑस्पैक्ट रेशो को बनाए रखने के लिए दूसरे की स्वचालित रूप से गणना की जाती है।

output.size.height

फ्लोट, 0.0 से 1.0E12

output.size.unit द्वारा निर्दिष्ट इकाइयों की ऊंचाई। अगर चौड़ाई और ऊंचाई में से केवल एक बताई गई है, तो ऑस्पैक्ट रेशो को बनाए रखने के लिए दूसरे की स्वचालित रूप से गणना की जाती है।

एनुम, डिफ़ॉल्ट: none

चौड़ाई और लंबाई के लिए यूनिट का आकार। इनमें से, pt, in, cm, और mm भौतिक इकाइयाँ हैं, और none और px गैर-भौतिक इकाइयां हैं। ये विशिष्टताएँ output.size.input_dpi और output.size.output_dpi के साथ परस्पर प्रभाव लाती हैं।

output.size.aspect_ratio
preserve_inset preserve_overflow stretch

एनुम, डिफ़ॉल्ट: preserve_inset

परिमाण	स्केलिंग का नियम
`preserve_inset`	ज़्यादा टाइट आयाम को फिट करने के लिए समान रूप से स्केल करें, ताकि कोई ओवरफ्लो न हो लेकिन दूसरे आयाम में खाली जगह हो
`preserve_overflow`	सख्त आयाम को ओवरफ्लो करते हुए, कम टाइट आयाम को फिट करने के लिए समान रूप से स्केल करें
`stretch`	निर्दिष्ट चौड़ाई और ऊंचाई में फिट होने के लिए असमान रूप से स्केल करें

या तो preserve विकल्प के लिए, अप्रतिबंधित आयाम में स्थिति को output.size.align_x या output.size.align_y से नियंत्रित किया जाता है।

output.size.align_x

फ्लोट, 0.0 से 1.0, डिफ़ॉल्ट: 0.5

output.size.aspect_ratio = preserve_inset या preserve_overflow के लिए क्षैतिज संरेखण।

परिमाण	क्षैतिज संरेखण
`0.0`	बाईं तरफ़ संरेखित
`0.5`	क्षैतिज रूप से मध्य में
`1.0`	दाईं तरफ़ संरेखित

0.0 और 1.0 के बीच का कोई भी मूल्य हो सकता है।

output.size.align_y

फ्लोट, 0.0 से 1.0, डिफ़ॉल्ट: 0.5

output.size.aspect_ratio = preserve_inset या preserve_overflow के लिए लंबवत रूप से संरेखण।

परिमाण	लंबवत संरेखण
`0.0`	शीर्ष पर संरेखित
`0.5`	लंबवत रूप से संरेखण
`1.0`	नीचे की ओर संरेखित

0.0 और 1.0 के बीच का कोई भी मूल्य हो सकता है।

output.size.input_dpi

फ्लोट, 1.0 से 1000000.0

उपलब्ध होने पर इनपुट इमेज की DPI, फ़ाइल से पढ़ी जाती है। यह पैरामीटर आपको उस परिमाण को ओवरराइड करने देता है। नतीजतन आए परिमाण का इस्तेमाल इनपुट इमेज के भौतिक आकार की गणना करने के लिए किया जाता है, जिसका इस्तेमाल आउटपुट आकार की गणना करने के लिए किया जाता है अगर आउटपुट के लिए कोई भौतिक इकाइयां निर्दिष्ट हैं, लेकिन स्पष्ट चौड़ाई या ऊंचाई नहीं।

output.size.output_dpi

फ्लोट, 1.0 से 1000000.0

आउटपुट इमेज का DPI. जब भौतिक इकाइयाँ निर्दिष्ट की जाती हैं तो इसका इस्तेमाल बिटमैप आउटपुट के पिक्सेल आकार की गणना करने के लिए किया जाता है।

डाउनलोड करें `POST`
`https://api.vectorizer.ai/api/v1/download`

यह एंडपॉइंट आपको यह करने की अनुमति देता है:

प्रीव्यू API कॉल के बाद पूर्ण उत्पादन परिणाम डाउनलोड करें।

हम प्रतिक्रिया में एक X-Receipt हेडर शामिल करते हैं ताकि आप बाद में कम डाउनलोड फॉर्मेट दर पर अतिरिक्त आउटपुट फॉर्मेट डाउनलोड कर सकें।
एक ही इमेज और प्रसंस्करण विकल्पों के लिए कम डाउनलोड फॉर्मेट दर पर और उन सभी को स्क्रैच से वैक्टरीकृत किए बिना कई आउटपुट फॉर्मेट डाउनलोड करें।

पैरामीटर्स

image.token

एक इमेज टोकन, जो पहले के वैक्टराइज़ेशन API कॉल में X-Image-Token हेडर में लौटाया गया था, जहां policy.retention_days > 0।

receipt

स्ट्रिंग
वैकल्पिक

एक रसीद, जो किसी पुराने डाउनलोड API कॉल में X-Receipt हेडर में लौटाई गई थी, जहां आपने प्रीव्यू को उत्पादन परिणाम में अपग्रेड किया था।

प्रीव्यू इमेज टोकन सबमिट करते समय आपको कम डाउनलोड प्रारूप दर प्राप्त करने के लिए रसीद शामिल करनी होगी।

एनुम, डिफ़ॉल्ट: svg

आउटपुट फ़ाइल का स्वरूप।

SVG विकल्प:

output.svg.version `svg_1_0` `svg_1_1` `svg_tiny_1_2` एनुम, डिफ़ॉल्ट: `svg_1_1`	SVG टैग में SVG वर्ज़न की विशेषता को निर्दिष्ट करें। विवरण
output.svg.fixed_size `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `false`	क्या SVG टैग में इमेज के आकार की विशेषताओं को शामिल किया जाना चाहिए। जब `true` दर्शक आमतौर पर SVG को एक निश्चित आकार में प्रस्तुत करेंगे। जब `false` दर्शक आम तौर पर SVG स्केल को उपलब्ध स्थान में फिट होने देंगे। विवरण
output.svg.adobe_compatibility_mode `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `false`	जब `true` हम उन विकल्पों को अक्षम कर देते हैं जिन्हें Adobe Illustrator आयात नहीं कर सकता। विवरण

DXF विकल्प:

output.dxf.compatibility_level `lines_only` `lines_and_arcs` `lines_arcs_and_splines` एनुम, डिफ़ॉल्ट: `lines_and_arcs`	DXF पाठकों की क्षमताओं बेतहाशा भिन्न होती हैं। यह विकल्प आपको आउटपुट को ड्राइंग प्रिमिटिव तक सीमित करने की अनुमति देता है जो आपके DXF रीडर वास्तव में समर्थन करते हैं। विवरण

बिटमैप के विकल्प:

Applies only when output.file_format=png

output.bitmap.anti_aliasing_mode
anti_aliased aliased

एनुम, डिफ़ॉल्ट: anti_aliased

Value	Anti-Aliasing Mode
`anti_aliased`	आकृतियों के बीच की सीमा पर बने पिक्सेल के रंग हर एक आकृति द्वारा कवर किए गए पिक्सेल की जगह के अंश के अनुसार मिले होते हैं।
`aliased`	पिक्सेल को उस आकार का रंग दिया जाता है जिसमें उसके ज्यामितीय का केंद्र होता है।

output.draw_style
fill_shapes stroke_shapes stroke_edges

एनुम, डिफ़ॉल्ट: fill_shapes

output.shape_stacking
cutouts stacked

एनुम, डिफ़ॉल्ट: cutouts

output.group_by
none color parent layer

एनुम, डिफ़ॉल्ट: none

Value	Shape grouping
`none`	कोई समूहीकरण नहीं
`color`	रंग द्वारा, `output.shape_stacking` से इंटरैक्ट करते हैं
`parent`	आकार युक्त होकर
`layer`	ड्रा ऑर्डर की परत द्वारा

विवरण

output.parameterized_shapes.flatten
true false

Boolean, डिफ़ॉल्ट: false

वक्र:

output.curves.allowed.quadratic_bezier `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या द्विघात बेज़ियर वक्र की अनुमति दी जानी चाहिए। विवरण
output.curves.allowed.cubic_bezier `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या क्यूबिक बेज़ियर वक्र की अनुमति दी जानी चाहिए। विवरण
output.curves.allowed.circular_arc `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या गोलाकार वृत्त-चापों की अनुमति दी जानी चाहिए। विवरण
output.curves.allowed.elliptical_arc `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या अण्डाकार वृत्त-चापों की अनुमति दी जानी चाहिए। विवरण
output.curves.line_fit_tolerance फ्लोट, `0.001` से `1.0`, डिफ़ॉल्ट: `0.1`	हम आम तौर पर अस्वीकृत वक्र प्रकारों को अनुमत वक्र प्रकारों से बदलने का प्रयास करते हैं। See the details for the precise fallback sequences. हालाँकि, यदि आप उनमें से पर्याप्त को अस्वीकार करते हैं, तो हमें उन्हें लाइन सेगमेंट के साथ अनुमानित करना होगा। यह पैरामीटर एक वक्र और इसे अनुमानित करने वाली रेखाओं के बीच पिक्सेल में अधिकतम दूरी को निर्दिष्ट करता है। विवरण

गैप फिलर:

output.gap_filler.enabled `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या वैक्टर व्यूवर्स में सामान्य बग्स प्रस्तुत करने वाली सफेद रेखा के आसपास काम करना चाहिए। विवरण
output.gap_filler.clip `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `false`	क्या गैप फिलर स्ट्रोक्स को क्लिप करना चाहिए। जब `output.shape_stacking=stacked` या तो क्लिप या नॉन-स्केलिंग स्ट्रोक का इस्तेमाल करती है। विवरण
output.gap_filler.non_scaling_stroke `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या नॉन-स्केलिंग वाले अंतराल भराव स्ट्रोक्स का इस्तेमाल करना चाहिए। जब `output.shape_stacking=stacked` या तो क्लिप या नॉन-स्केलिंग स्ट्रोक का इस्तेमाल करती है। विवरण
output.gap_filler.stroke_width फ्लोट, `0.0` से `5.0`, डिफ़ॉल्ट: `2.0`	गैप फिलर स्ट्रोक्स की चौड़ाई। विवरण

स्ट्रोक शैली जब output.draw_style stroke_shapes है या stroke_edges

output.strokes.non_scaling_stroke `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `true`	क्या नॉन-स्केलिंग स्ट्रोक का इस्तेमाल करना चाहिए। विवरण
output.strokes.use_override_color `true` `false` Boolean, डिफ़ॉल्ट: `false`	क्या ओवरराइड रंग का इस्तेमाल करना चाहिए, या आकृति के अनुमानित रंग का। विवरण
output.strokes.override_color फॉर्मेट: '#RRGGBB', e.g. `#FF00FF`, डिफ़ॉल्ट: `#000000`	ओवरराइड रंग। विवरण
output.strokes.stroke_width फ्लोट, `0.0` से `5.0`, डिफ़ॉल्ट: `1.0`	स्ट्रोक की चौड़ाई। विवरण

आउटपुट का आकार:

output.size.scale

फ्लोट, 0.0 से 1000.0

output.size.width

फ्लोट, 0.0 से 1.0E12

output.size.height

फ्लोट, 0.0 से 1.0E12

एनुम, डिफ़ॉल्ट: none

output.size.aspect_ratio
preserve_inset preserve_overflow stretch

एनुम, डिफ़ॉल्ट: preserve_inset

परिमाण	स्केलिंग का नियम
`preserve_inset`	ज़्यादा टाइट आयाम को फिट करने के लिए समान रूप से स्केल करें, ताकि कोई ओवरफ्लो न हो लेकिन दूसरे आयाम में खाली जगह हो
`preserve_overflow`	सख्त आयाम को ओवरफ्लो करते हुए, कम टाइट आयाम को फिट करने के लिए समान रूप से स्केल करें
`stretch`	निर्दिष्ट चौड़ाई और ऊंचाई में फिट होने के लिए असमान रूप से स्केल करें

output.size.align_x

फ्लोट, 0.0 से 1.0, डिफ़ॉल्ट: 0.5

output.size.aspect_ratio = preserve_inset या preserve_overflow के लिए क्षैतिज संरेखण।

परिमाण	क्षैतिज संरेखण
`0.0`	बाईं तरफ़ संरेखित
`0.5`	क्षैतिज रूप से मध्य में
`1.0`	दाईं तरफ़ संरेखित

0.0 और 1.0 के बीच का कोई भी मूल्य हो सकता है।

output.size.align_y

फ्लोट, 0.0 से 1.0, डिफ़ॉल्ट: 0.5

output.size.aspect_ratio = preserve_inset या preserve_overflow के लिए लंबवत रूप से संरेखण।

परिमाण	लंबवत संरेखण
`0.0`	शीर्ष पर संरेखित
`0.5`	लंबवत रूप से संरेखण
`1.0`	नीचे की ओर संरेखित

0.0 और 1.0 के बीच का कोई भी मूल्य हो सकता है।

output.size.input_dpi

फ्लोट, 1.0 से 1000000.0

output.size.output_dpi

फ्लोट, 1.0 से 1000000.0

डिलीट करें `POST`
`https://api.vectorizer.ai/api/v1/delete`

policy.retention_days > 0 के साथ वेक्टरकृत इमेजिस को अनुरोधित समय की अवधि के लिए स्टोर की जाती हैं और उसके तुरंत बाद स्वचालित रूप से डिलीट कर दी जाती हैं।

आमतौर पर एंडपॉइंट को कॉल करने की आवश्यकता नहीं होती है। यह इसलिए प्रदान किया गया है ताकि आप अवधारण अवधि समाप्त होने से पहले इमेजिस को हटा सकें। किसी इमेज को समय से पहले हटाने पर आपको शेष स्टोरेज दिनों के लिए धनवापसी नहीं मिल सकता है।

पैरामीटर्स
image.token	एक इमेज टोकन, जो पहले के वैक्टराइज़ेशन API कॉल में `X-Image-Token` हेडर में लौटाया गया था, जहां `policy.retention_days > 0`।

प्रत्युत्तर विशेषताएं
success	`true` इमेज टोकन को सकारात्मक रूप से डिलीट कर दिया गया है।

उदाहरण प्रत्युत्तर

{
  "success" : true
}

अकाउंट स्टेट्स `GET`
`https://api.vectorizer.ai/api/v1/account`

आपके अकाउंट की मूलभूत जानकारी जैसे आपकी सदस्यता स्थिति और शेष क्रेडिट्स प्राप्त करें।

पैरामीटर्स
कुछ भी नहीं

प्रत्युत्तर विशेषताएं
subscriptionPlan	आपके द्वारा वर्तमान में ली गई सदस्यता योजना, या 'कुछ भी नहीं'।
subscriptionState	आपकी वर्तमान सदस्यता की स्थिति ('सक्रिय' या 'पिछला बकाया') या यदि सदस्यता नहीं ली गई हो तो 'समाप्त'।
credits	आपके अकाउंट में शेष API क्रेडिट्स की संख्या। अगर इस समय सदस्यता नहीं ली है तो 0, या किसी गैर-API प्लान की सदस्यता ली है। यह अंशीय हो सकता है, इसलिए इसे डबल के रूप में पार्स करने के बारे में याद रखें।

इसे आज़माएं

https://api.vectorizer.ai/api/v1/account

यूज़रनेम = API आईडी, पासवर्ड = API सीक्रेट

cURL

$ curl "https://api.vectorizer.ai/api/v1/account" \
 -u vkyc67kqa27yidd:[secret]

उदाहरण प्रत्युत्तर

{
  "subscriptionPlan" : "none",
  "subscriptionState" : "ended",
  "credits" : 0
}

API चेंजलॉग

तारीख	बदलें
4 नव॰ 2024	Added `processing.shapes.min_area_px`.
1 अक्तू॰ 2024	API के साथ एकीकृत करने में सहायता के लिए एक AI चैटबॉट जोड़ा गया।
23 सित॰ 2024	संचालन के अधिक तरीकों को सक्षम करने के लिए API का व्यापक विस्तार किया गया। इमेज टोकन, रसीदें, प्रति-कॉल चार्ज हेडर, और डाउनलोड और डिलीट एंडपॉइंट्स जोड़े गए।
11 जून 2024	जोड़ा गया है `processing.palette`
4 मार्च 2024	टाइमआउट के बारे में अनुभाग जोड़ा गया।
24 जन॰ 2024	अकाउंट स्टेट्स पर एंडपॉइंट जोड़ा गया। अकाउंट पेज पर हाल ही के API एरर्स जोड़े गये हैं। सभी API एरर प्रत्युत्तर की सूची जोड़ी गई हैं।
16 जन॰ 2024	त्रुटिदायक JSON ऑब्जैक्ट का दस्तावेज़ीकरण किया गया।
3 अक्तू॰ 2023	स्पष्ट किया जाता है कि `processing.max_colors`में अनुरोधित किये गये के मुकाबले `output.gap_filler.enabled=true` परिणाम में अधिक रंगों की ओर ले जाता है।
20 सित॰ 2023	जोड़ा गया है `mode`
1 अग॰ 2023	निम्नलिखित विकल्पों के साथ एक पूर्ण विशेषताओं वाला आउटपुट आकार का विकल्प समूह जोड़ा गया है: `output.size.scale`, `output.size.width`, `output.size.height`, `output.size.unit`, `output.size.aspect_ratio`, `output.size.align_x`, `output.size.align_y`, `output.size.input_dpi`, और `output.size.output_dpi`। एक विकल्प के साथ बिटमैप आउटपुट विकल्प समूह जोड़ा गया है: `output.bitmap.anti_aliasing_mode`।
7 जून 2023	जोड़ा गया है `processing.max_colors`
31 मई 2023	API मापदंडों का काफी अधिक विस्तार किया गया है। API के एंडपॉइंट को अपडेट किया गया है।
10 मार्च 2023	प्रारंभिक रिलीज़।

API कुंजी प्राप्त करें

इमेज वैक्टराइज़ेशन API

जल्दी शुरूवात

API चैटबॉट

इस API का इस्तेमाल कैसे करें

एकल इमेज एक बिटमैप सबमिट करें, एक वेक्टर परिणाम प्राप्त करें, और हो गया

पहले प्रीव्यू करें खरीदने से पहले अपने ग्राहक को एक प्रीव्यू दिखाएँ

बहुत से फॉर्मैट्स उदाहरण के लिए आपको PNG और SVG दोनों परिणामों की आवश्यकता है

बहुत से विकल्प आपको प्रत्येक इमेज को कई प्रसंस्करण विकल्पों के साथ संसाधित करने की आवश्यकता है

कीमत

प्रमाणीकरण और सुरक्षा

रेट सीमित करना

टाइमआउट

एरर JSON

प्रतिक्रिया के हेडर

वैक्टरीकृत POST https://api.vectorizer.ai/api/v1/vectorize

उदाहरण

रंग

सहनशीलता

डाउनलोड करें POST https://api.vectorizer.ai/api/v1/download

डिलीट करें POST https://api.vectorizer.ai/api/v1/delete

अकाउंट स्टेट्स GET https://api.vectorizer.ai/api/v1/account

API चेंजलॉग

वैक्टरीकृत `POST`
`https://api.vectorizer.ai/api/v1/vectorize`

डाउनलोड करें `POST`
`https://api.vectorizer.ai/api/v1/download`

डिलीट करें `POST`
`https://api.vectorizer.ai/api/v1/delete`

अकाउंट स्टेट्स `GET`
`https://api.vectorizer.ai/api/v1/account`